热点资讯正规的股票配资公司 安永顾卿华谈AI未来：可信AI激发产业信心、促进变革创新
中国AI行业迎来了前所未有的变革正规的股票配资公司。
2025年以来，深度求索（DeepSeek）凭借其“高能力、低成本、开源透明”的突破性进展和优势，引发了市场的强烈反响，极大提升了中国AI产业的信心，推动了以大模型为核心的广泛、澎湃的技术与业务创新。随着全国两会的召开，大家对AI赋能千行百业、惠及千家万户给予了更大的期望，AI对进一步发展新质生产力也提供了更多可能和机遇。
在此背景下，安永积极行动，致力于将AI技术与专业服务、产业赋能深度融合，同时倡导可信AI体系、AI人才体系的协同发展。安永大中华区科技咨询服务主管合伙人顾卿华在接受第一财经采访时指出，“AI技术与应用正在以惊人的速度迭代创新，极大加速了企业的AI投资与建设步伐，我们将看到越来越多基于专有数据与知识的领域模型及AI应用的创新。”“同时，随着AI应用的普及与发展，针对安全、幻觉、伦理、隐私等风险的应对也日益紧迫。” 顾卿华称，安永在推动AI技术与服务发展的同时，也高度重视构建AI可信体系，保障AI创新稳健安全的发展。
安永AI战略新布局：赋能企业智慧转型，激发商业创新动能
全球AI市场正以超40%的年复合增长率（CAGR）扩张。根据国际数据公司（IDC）的预测，全球AI支出将在2025年达到5000亿美元。中国作为核心增长极，2024年生成式AI服务备案量达302款，核心产业规模突破6000亿元。
在此背景下，安永正积极将AI技术与专业服务及产业转型紧密结合。据顾卿华介绍，安永的AI战略布局聚焦在三个核心方向：AI融入核心技术平台、AI赋能员工能效提升、AI支撑产业转型与创新。在具体实践上，安永自主研发的METIS.ai平台，自2024年6月开始融合DeepSeek R1的模型能力，显著提升了平台上各类智能体（AI Agents）的能力。以生命科学行业某企业为例，该企业面临财务管理挑战，由于数据语义复杂且逻辑不准确，传统数据分析无法及时作出有效决策。安永基于METIS.ai平台设计开发了智能指标分析助手KPI Copilot，构建了动态解析引擎，优化了超过300项指标的数据收集、清洗、计算、分析与交互过程，使运营分析决策效率提升了约60%，分析周期从七个工作日缩短至接近实时响应。
2025年以来，市场的焦点开始转向垂类AI应用，行业垂类大模型也成为新的竞争阵地，通过行业专属知识库及模型与企业业务场景的深度整合，创造独有的商业价值。根据市场研究机构MarketsandMarkets的最新报告，垂类AI应用的市场规模预计将从去年51亿美元，大幅提升至2030年的大约471亿美元，到2032年可能超过1000亿美元。与此同时，跨行业通用性AI应用仍然面临挑战，如知识语义壁垒、数据异构性、数据合规与保密要求等。在AI百花齐放的竞争格局中，合规能力是入场券，行业深度是护城河，技术革新是制胜关键。
顾卿华提到，安永作为专业服务机构的独特优势是知识与经验的沉淀，目前安永正在积极开发专业知识库，通过基础层、中间层、应用层的三层融合架构构建和优化METIS.ai平台，深度融合DeepSeek、昇腾算力等AI大生态能力，实现AI技术要素与行业洞察的深度融合。
倡导AI人才的协同发展
在AI加速发展的大背景下，安永始终秉持“以人为本”的理念。AI正在深刻改变着人们的工作方式，同时也引发了对工作技能和未来人才需求的变化，企业也需要以全新的视角审视AI对人力资本的影响。
麦肯锡的报告显示，到2030年，中国对AI专业人才的需求预计将达到600万，而人才缺口可能高达400万，复合型人才缺口占比超60%。必须建立相应培育培训体系，以应对AI技术引发的工作岗位变迁。
安永认为，企业应积极构建AI成熟度评估模型，评估现有人才的技能缺口，并基于企业AI战略推导对未来人才的需求与定位。为了加强AI人才生态圈的建设，安永着力拓展人才生态，与高校、企业、专家等多方紧密合作，并举办人工智能全球竞赛、数据科学挑战赛等活动，发掘和培养AI人才，扩大人才储备。
构建可信AI体系
AI应用同时也存在着不可忽视的风险，其中典型的是大模型的幻觉。据Vectara机器学习团队在今年初的测试，DeepSeek-R1的幻觉率超过了14%，给模型应用场景带来局限和潜在隐患。据南都大数据研究院统计，在2024年记录的220起AI风险事件中，AI技术滥用与违法侵权事件数量超过110起，AI决策失误与伦理争议事件数量超过53起，AI造谣与虚假信息传播事件数量占比超过44起，还有AI安全威胁与数据泄露的事件。
在法律层面，早在2023年8月，由网信办等七部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》（下称《办法》）正式施行，《办法》明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，随着《办法》的实施，中国AI产业的治理与规范化水平日益发展和成熟。
基于此，安永构建了“防御、控制、追溯”三位一体的AI治理与可信体系，通过高质量的知识库建设、模块化设计、数据分层存储和动态更新，来保障准确性和可解释性；通过数据标注使AI决策更透明和可追溯；同时通过数据脱敏、加密存储等技术，保障敏感信息的安全；并且通过定期审查监管合规要求，实现主动合规风险控制，从而整体提升AI应用的可信可靠。
顾卿华强调，“数据质量与知识含量，是发挥AI价值的关键前提。安永通过前瞻性的AI顶层规划、多模态数据平台的构建、数据要素的全生命周期管理、AI可信体系构建等措施，来厘清AI应用场景与建设路径、消除数据要素流动的壁垒、实现异构系统与数据的链接、实现AI的业务价值。”顾卿华表示，“拥抱AI的目标并不是替代人，而是让人更专注于思考、决策、创新和情感连接。”
通过技术创新、产业赋能、人才生态与治理体系的协同发展，安永正在人工智能时代重新定义“以人为本”的数字文明。
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唐多翎
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